Bosh sahifa > Yangiliklar > Kontent

Gradient tushunchasiga asoslangan Super Piksel segmentlash usuli

Nov 17, 2017

1.1 suvli usul

1.2 O'rtacha o'lchov usuli asosida

1.3 Turbopiksellar usuli

1.4 SLIC usuli


2. Eksperimental natijalarni taqqoslash

Bir nechta super pikselli segmentatsiya usullarining ishlashini yanada yaxshiroq tushunish uchun ushbu maqola Berkeley benchmark standart ma'lumotlar to'plamlarida qiyosiy eksperiment o'tkazdi, entropiya darajasi (ER) Ncut-asosli (Ncut-B) suv perpiksel qobig'i (SL ) Turbopixels (TP) va SLIC har bir rasm hajmi 321x481 bo'lib, 200 ga yaqin super piksel natijalariga bo'linadi,


Shakl 10da ko'rsatilgandek, ER algoritmi rasm chetidagi ma'lumotni saqlab qolishi mumkin, ammo super piksel shakli tartibsiz, har bir tasvir segmentirovkasi vaqti 1.16sNcut-B algoritmi tasvir chegarasini samarali ushlab turishi va super piksellar, super piksel shakli odatiy bo'ladi, lekin tasvir segmentatsiyasining ishlash vaqti uzaytiriladi, 321x481 o'lchamdagi o'lchamda 200 pikselgacha bo'lgan super piksellarning ishlash tezligi 2 min SL algoritmining taxminan 0.36s tasvir panjara bo'linadi, lekin segmentirovkaning sifati TP va SLIC algoritmining kirish chegaralari xaritasiga qattiq ta'sir qiladi, lekin TP chegarasining usuli kambag'al bo'lib qoladi,

3.jpg

Tezligi va super piksel shakli baholash uchun chegaradan SLIC, kutilgan segmentatsion natijaga nisbatan 3.00 Gb protsessor Intel Core 2 mashinasi bilan solishtirganda, jadval 1da ko'rsatilgandek, bu turli xil super piksel segmentirovkalash algoritmining vaqt taqqoslashiga qaraganda yuqori.

4.png