Bosh sahifa > Yangiliklar > Kontent

Super pikselli dasturning ilmiy maqomi

Nov 17, 2017

Ren va uning hamkorlari tomonidan 2003 yilda dastlabki super piksellar kontseptsiyasi pikselli imoratlar o'rniga super piksellar yordamida pixel gridning qattiq tuzilishini o'zgartirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan piksel algoritmini mazmunli hududlarda tasvirni qabul qilish uchun ishlatilishi mumkin. oxirgi 10 yil ichida ba'zi natijalarni yaxshilash uchun mavjud piksel asosidagi algoritm.


Super piksel ustida ishlash tezda uyda va chet ellarda rivojlanib bormoqda, tasvirni segmentatsiyalashda ko'plab dasturlar uchun kompyuterni tadqiq qilish sohasida muhim texnologiyalarga aylandi, grafikani nazariyasiga asoslangan ko'plab mavjud segmentatsiya algoritmi, masalan, Ncut grafikadagi düğümler va qimmat bo'lishi mumkin, chunki bu algoritm, mitokondrinin segmentasyonu elektron mikrografları gibi bir necha maxsus dasturlar uchun tasvir hajmining hajmini cheklaydi, tasvir hajmi katta, piksel grid asoslangan tasvir segmentasyonu juda qiyin, SLIC algoritmini ishlatib, super pikselni yig'ish atrofidagi tasvir piksellari, keyinchalik har bir piksel grafikadagi har bir tugunni tasvir segmentatsiyasiga erishish uchun, rasmning murakkabligini samarali ravishda kamaytirishi mumkin, segmentatsiyani boshqarish oson bo'ladi.


11-rasmda ko'rsatilganidek, SLIC supervoxels usuli yordamida, katta hajmli 3D tasvir segmentatsiyasi milliardlab pikselga va algoritm kam murakkablikda, xotira talablarini kamaytiradi, Kohli va boshq. Xuddi shu narsa bilan bog'liq muammoga ega bo'lgan bir xil etiketli segmentatsiyaga tegishli bo'lish masalasini hal qilish.

5.jpg

Inson tomonidan yaratilgan taxmin, Morin va boshq. Birinchidan, tasvir yuqori pikselli bloklarga bo'linadi yoki katta bo'ladi, inson tanasining bo'g'imlari va a'zolari konturini aniqlaydi va topadi va keyin tananing barcha qismlari Moriya super piksel segmani oldingi ishlov berish bilan birlashtiriladi, rasmdagi qidiruv naqshini yaxshilaydi. samaradorlik va aniqlik, shuningdek, insonning suratini baholashda statik tasvirlarda yaxshi natijalarga erishildi.

6.jpg

Maqsad kuzatish sohasida, Wang va boshq. O'rta darajali ko'rish nuqtai nazaridan ob'ekt strukturasi ma'lumotlarini olish uchun hiper piksel yordamida ob'ektni kuzatish algoritmini taklif qilish.


Kuzatuvchi maqsad va fonni o'rta darajadagi liniyali kabel orqali farqlash uchun super pikselli ko'rinishga ega kamsitish modelini qo'llaydi. So'ngra, kuzatuv vazifasi maqsadli fon ishonch qiymatini hisoblashga aylantiriladi va eng yaxshi nomzod natijasi posteriori baho bilan maksimal olinadi.


Kuzatuv algoritmi shakl 13 da ko'rsatilganidek, deformatsiyaga, okklyuzion va okklyuziyada maqsadli kuzatishga samarali ta'sir ko'rsatishi mumkin. Taklif etilgan super pikselli haydash darajasini kuzatish algoritmi, super piksel yoki maqsad va orqa fon o'rtasidagi korrelyatsiyani qo'lga kiritish uchun tezlik funksiyasining ta'rifi, algoritm yaxshi videoyozuvdagi haqiqiy dunyoda bir nechta avtomobilni kuzatishni amalga oshiruvchi Liu ning yuqori mahsuldorligi va yuqori mahsuldorligiga ega , semantik ma'lumotlar super piksellarga kiritiladi, okulyatsiyaning muammosini va turli transport vositalarining tez-tez o'zaro faoliyatini samarali hal etadi.


Vang va boshq. Maqsad atrofidagi ingl. Ma'lumotlarga asoslangan super piksellarni o'rganib, maqsadli tomosha qilish muammosini o'rganib chiqdi va turli komponentlardan tashkil topgan tashqi ko'rinish modelini taklif qildi

Algoritm ob'ektlarning deformatsiyasi va okklyuziyasi holatlarida boshqa algoritmlardan yaxshiroqdir

7.jpg

Shuningdek, super pikselli tasvirni qayta ishlashning boshqa jihatlarida ham qo'llanilishi mumkin, Gu et al. Rasm peyklari tasnifida, super piksel bloklari uchun tasvir segmentatsiyasi va tasvirning SIFT xususiyati ekstrakti, kontekstual ingl. Identifikatorning shakllanishi va undan keyin tasvir va tasniflash usulini ifodalash uchun Pyramidda bo'sh joydan foydalanishda ishlatiladigan super piksellar.


Tighe va boshq. Amaliy super pikselni sahna komponentlarini tahlil qilish va oddiy, parametrik bo'lmagan va samarali tasvirni tahlil qilish usuli taklif qildi. Fulkerson va boshq. Rasmda super piksel yordamida maqsadli va segmentlangan maqsad sinfni aniqlash usuli ochib berilgan. Graz-02 va PASCAL VOC 2007 ma'lumotlari bo'yicha eksperimental natijalari ko'p sonli tasvirni segmentatsiya usullaridan ko'ra yaxshiroq.