Bosh sahifa > Yangiliklar > Kontent

Optimallashtirish algoritmi va parametrlarni optimallashtirish

Jan 27, 2018

Ushbu maqolada kvant genetik algoritmi parametrlarni chiqarib olish jarayonini optimallashtirish uchun qo'llaniladi. Kvant genetik algoritmi kvant hisoblash tamoyiliga asoslangan genetik algoritmdir. Kvant vektorining genetik kodlashda namoyon bo'lishini namoyon qiladi, kvant mexanikasi orqali kromozomalarning evolyutsiyasini tushunadi va an'anaviy genetik algoritmga qaraganda yaxshiroq natijalarga erishadi. Kvant vektorining vakili asosida kvant genetik algoritmi, xromosoma kodlashiga tatbiq qilingan qubit ehtimolligi amplitudasi, xromosomani davlatlarning birlashishi va kromozom yangilanishini amalga oshirish uchun kvantli mantiq eshiklarini ishlatishi mumkinligini aytdi, kvant genetik algoritmi klassik genetik algoritm bilan taqqoslanadigan yaxshi yaqinlik va xilma-xillik xususiyatlari. Ushbu dissertatsiya kvant genetik algoritmini kodlash jarayonida va PIN kuch diodasining bir nechta parametrlarini kodlashda, diodaning samarali maydonida, tayanch kengligi, N doping kontsentratsiyasi va in'ektsiya doygunligi oqimining kromozomga bir qator o'zgaruvchan vosita sifatida chiqarishiga asoslangan. jismoniy shaxs, jarayon optimallashtirish uchun parametrlarni identifikatsiya qilish algoritmi uchun kvant genetik algoritmidan foydalanishi kerak:


(1) MATLABdagi PIN kuch diyotini dinamik (shu jumladan teskari tiklash oqimi va kuchlanishi) ichida o'rnatish va generatsiya parametrlarni chiqarish Q (T0) uchun 1-jadvalda ko'rsatilgan, boshlang'ich populyatsiyani xromosomalarning 50 kubometr kodlashda tasodifiy shakllantiriladi, har bir individual parametr boshlang'ich qiymatini chiqarish uchun guruh mavjud.

(2) populyatsiyada har bir kishining Q (T0) populyatsiyasini ishga tushirish uchun quyidagilar: dekodlash va kiruvchi Saber, PIN kuch diode elektron simulyatsiyasi modeliga parametrlar to'plami, dinamik simulyatsiya, PIN Ikki tranzistorli vaqtinchalik to'lqin shaklidagi ma'lumotlarga mos keladigan parametrlar majmui.

(3) eksperimental to'lqin shakllarini (2) ga mos keladigan har bir parametrning mosligini baholash uchun birlashtirib, maqbul shaxslarni va tegishli fitnani qayd etish.

(4) hisoblash jarayoni tugashi mumkinligini aniqlash uchun. Agar oxirgi holat qoniqtirilsa, eng yaxshi shaxs, paydo bo'ladigan PIN kuch diyotining jismoniy parametr qiymatlarini optimallashtiradi va undan chiqadi, aks holda identifikatsiyani optimallashtirishni davom ettirishdir.

(5) populyatsiyani yangilash uchun U (T) kvant rotatsion eshikdan foydalanib yangi parametr populyatsiyasi Q (T) hosil bo'ladi.

(6) Q (T) qobig'ida har bir shaxs uchun (shu jumladan, parametr ma'lumotlari majmui) bosqich (2) ning ishlashi va test to'lqini shakliga mos keladigan mos keladigan to'lqin shakli ma'lumotlarining yaroqliligini baholash.

(7) maqbul shaxsni va mos keladigan fitnani yozib qo'ying, t tuplamining 1 sonini qo'shing va (4) bosqichga o'ting. Ikkinchi bo'limning tahliliga binoan, tashqi muhit sharoitida, diapazonning diodasining vaqtinchalik oqimi va voltaji diode ichidagi jismoniy parametrlar bilan belgilanadi va uning oqimi va kuchlanish qiymatlari cheklangan va o'lchovga ega bo'lib, uning matematik kutish mavjud. Statistika nazariyasiga muvofiq, biz diodalarning vaqtinchalik oqimi va kuchlanishlari ularning ichki parametrlarining funksiyasi deb hisoblashimiz mumkin, shuning uchun elektronni oqim va kuchlanish simulyatsiya to'lqin shakllari va eksperimental to'lqin shakllari o'rtasidagi o'xshashlik bilan baholashimiz mumkin.

Modeldagi parametrlarning aniqligi. Ushbu maqolada, korelasyon indeksini, simülasyon natijasi to'lqin shaklini eksperimental kuzatish shakliga yaqinligini hukm qilish uchun bir mezon sifatida ishlatiladi.

25.png


Formuladan foydalanib, eksperimental kuzatish to'lqinlari ma'lumotlari Y, uning o'rtacha qiymati Y 1 , simulyatsiya natijasi esa to'lqin shaklidagi ma'lumot Y2.

Xatning kvadrat shakli illyustratsiyasi 26.png , o'rtacha varyans tasvirini 27.png xato koeffitsientining o'rtacha variancega nisbati qanchalik kichik bo'lsa, simulyatsiya to'lqini shakli tajriba to'lqini shakliga yaqinroq bo'lsa, model parametri haqiqiy qiymatga qanchalik yaqin bo'lsa, olingan parametr qiymati qanchalik aniq bo'ladi.


Parametrlarni ajratish natijalari

Shakl 6 da ko'rsatilgan kontaktlarning zanglashini tekshirish uchun PIN kuch diyotining teskari tiklanishidagi kuchlanish va oqim to'lqin shakli olinadi. Saberda simulyatsiya simulyatsiyasini qurish, simulyatsiya natijalari shuni ko'rsatadiki, kuchlanish va oqim to'lqin shakllari mos keladi va yuqorida qayd etilgan kvant genetik algoritmini ekstraksiya qilish jarayonini optimallashtirish orqali to'lqin shakllari va simulyatsiya natijalari korrelyatsiya ko'rsatkichi bilan taqqoslangan bo'lib, biz PIN ma'lum aniqlik darajasiga erishish uchun diodali texnologiya parametrlari. 7-rasmda namunaviy parametrlarning simulyatsiya to'lqini va algoritm yordamida olingan tajriba to'lqinlari natijalari ko'rsatilgan.

28.png

PIN quvvat diyotining parametrlari optimallash algoritmi bilan chiqariladi. Jadval 2 ga qarang.

29.png

PIN kuch diode parametrlarini ajratib olish usulini tekshirish

Elektr diyotining asosiy jismoniy parametrlarini chiqarish jarayoni teskari tiklash jarayoni orqali amalga oshiriladi va samaradorligi boshqa dinamik jarayonlarda tekshirilishi kerak.


Shuning uchun, yuqorida ko'rsatilgan optimallash parametrlari simulyatsiya devori modeliga kiritiladi va PIN kuch diyotining oldinga o'tkazuvchanlik kuchlanishi va oqimi simulyatsiya qilinadi. Simulyatsiya ma'lumotlari va eksperimental natijalar taqqoslanadi va usulning haqiqiyligi tekshirilishi mumkin. 8-rasmda namunaviy parametrlarning haqiqiyligi va elektron testining to'lqin shakli ko'rsatilgan.

30.png

Tahlilning simulyatsiya va sinov natijalari 8 ushbu usul bilan chiqarilgan PIN kuch diyotining ichki jismoniy parametrlari ushbu qurilmaning dinamik xususiyatlarini aniq ta'riflashi va usulning haqiqiyligi va ishonchliligini tasdiqlashi mumkinligini ko'rsatadi.