Bosh sahifa > Ko'rgazma > Kontent

Intel Graphics Technology hisoblash funktsiyalari

Mar 12, 2019

Zamonaviy GPUlar tranzistorlarning ko'pchiligini 3D kompyuter grafikasiga tegishli hisob-kitoblarni bajarish uchun ishlatadilar. 3D apparatdan tashqari, bugungi GPU'lar asosiy 2D tezlashtirish va framebuffer xususiyatlarini o'z ichiga oladi (odatda VGA muvofiqligi rejimida). AMD / ATI HD5000-HD7000 kabi yangi kartalar 2D tezlashtirishga ega emas; 3D uskuna yordamida taqlid qilish kerak. Dastlab GPU'lar to'qimalarni xaritalash va ko'pburchaklarni yaratishning jadallashtirilgan ishini jadallashtirish uchun ishlatildi. Keyinchalik geometrik hisoblarni jadallashtirish uchun vertigolarni turli koordinatalar tizimiga aylantirish va aylantirish kabi birliklarni qo'shishdi. GPUlardagi oxirgi o'zgarishlar dasturiy shaderlarni qo'llab-quvvatlashni o'z ichiga oladi, ular verteri va to'qimalarni CPUlar tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan ko'plab operatsiyalar bilan ishlov berishlari mumkin, takroriy takrorlash va interpolatsiya texnikasi takroriy takomillashtirishni kamaytirish uchun va juda nozik rangli bo'shliqlar. Ushbu hisob-kitoblarning aksariyati matritsa va vektor operatsiyalarini o'z ichiga olganligi sababli, muhandislar va olimlar noan'anaviy hisob-kitoblar uchun GPU-lardan foydalanishni o'rganishadi; ular ayniqsa boshqa sharmandali parallel muammolarga mos keladi.


Chuqur o'rganish natijasida GPUlarning ahamiyati ortdi. Indigo tomonidan olib borilgan tadqiqotda, chuqur o'rganiladigan neyron tarmoqlarini o'qitish paytida, GPU'lar protsessorlarga qaraganda 250 marta tezroq bo'lishi mumkinligi aniqlandi. Oxirgi yillarda "Deep Learning" ning portlovchi o'sishi umumiy maqsadli GPUlarning paydo bo'lishi bilan izohlanadi. Ushbu sohada ASIClar bilan bir qatorda Google tomonidan ishlab chiqarilgan Tensorlarni qayta ishlash bo'limi (TPU) bilan bir qator raqobat mavjud. Biroq, ular mavjud kodga o'zgarishlar kiritishni talab qilishi mumkin va GPUlar hali juda mashhur.